“人大数学时间I”第二十三期：张世华教授
为促进学科交流融合、拓宽师生学术视野、释放科研创新活力，助力人大数学学科走向一流，动漫色情片
设立“人大数学时间”，以专题研讨、高端学术论坛为载体，搭建数学思想充分碰撞、优秀人才不断涌流、创造活力竞相迸发的舞台。“人大数学时间”将持之以恒，久久为功，立志通过交流与创新、提出重大问题，引领数学学科及相关领域的创新与发展，成为对我国数学发展有贡献意义的平台。以下为“人大数学时间I”第二十三期信息：
议程：
时间：7月2日（周三）10：00 张世华教授报告及其前沿问题探讨
地点：立德楼603
线上：腾讯会议：493-158-732
报告：
题目：Intelligent decoding of spatial biology
主讲专家：张世华，中国科动漫色情片数学与系统科学研究院研究员
摘要：Technological advances in spatial transcriptomics are critical for better understanding the structures and functions of tissues in biological research. The combination of intelligent or statistical algorithms and spatial transcriptomics has emerged to pave the way for deciphering tissue architecture. We have made great efforts to advance intelligent spatial transcriptomics and developed a group of STA- tools such as STAGATE, STAligner, STAMarker, STAGE, STASCAN, STALocaor, and STAMapper. In this talk, I will take these tools as examples to introduce how to utilize deep learning to model spatial transcriptomics data effectively. Moreover, I will shed light on some recent progress in spatial multi-omics integration with STAMO, directionally or temporally variable gene detection with STAVAG, and high-fidelity simulation and full-view 3D modeling of spatial transcriptomics with STADiffuser.
报告人简介：
张世华，中国科动漫色情片数学与系统科学研究院研究员。主要从事生物信息学与计算生物学、人工智能理论与算法研究，特别是(1) 单细胞与空间组学的智能表征、集成与建模，以及在复杂疾病、发育和进化等领域的应用(Nature Genetics, Nature Computational Science, Nature Communications, Cell Genomics, Cell Systems等); (2) 三维基因组计算解析与应用 (Cell, Advanced Science, Genome Research); (3) 人工智能基础理论与算法设计(JMLR, IEEE TPAMI, National Science Review等)。曾获中国青年科技奖、中创软件人才奖、教育部自然科学奖二等奖（第三）、中国生物信息学十大进展（两次）、中科院卢嘉锡青年人才奖、全国百篇优秀博士论文奖等。现担任PLOS Computational Biology的Section Editor和Genomics, Proteomics & Bioinformatics编委。
